○Conditional PMF (discrete case)
▷조건부 확률에 대한 PMF (Y가 y일때, X에 대한 확률)
▷E[X|Y = y] = Σ x×( p_X|Y(x|y) )
▶Binomial: X_1 = Binomial (n_1, p) / X_2 = Binomial (n_2, p)
▷X_1, X_2가 독립일 때
▶Poisson: X_1 = Poisson(λ_1) / X_2 = Poisson(λ_1)
▷X_1, X_2가 독립일 때
○Conditional PMF (continuous case)
▷조건부 확률에 대한 PMF (Y가 y일때, X에 대한 확률)
▷E[X|Y = y] = ∫ x×( f_X|Y(x|y) )
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